Conda 入门#
Conda 是一个强大的命令行工具，用于包和环境管理，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
本 conda 入门指南介绍了启动和使用 conda 创建环境和安装包的基础知识。
开始之前#
要引导 conda 安装，请使用最小安装程序，例如 Miniconda 或 Miniforge。
Conda 也包含在 Anaconda Distribution 中。
注意
Miniconda 和 Anaconda Distribution 预配置为使用 Anaconda Repository，并且从该仓库安装/使用软件包受 Anaconda 服务条款的约束，这意味着它可能需要商业付费许可证。 个人、大学和员工人数少于 200 人的公司（截至 2024 年 9 月）有例外情况。
请查看服务条款、Anaconda 最新的Anaconda 学术和研究服务条款更新以及Anaconda 服务条款常见问题解答来解答您的问题。
启动 conda#
Conda 在 Windows、macOS 或 Linux 上可用，可以与任何终端应用程序（或 shell）一起使用。
打开命令提示符 (cmd.exe) 或 PowerShell。
打开 Launchpad。
打开“其他”应用程序文件夹。
打开“终端”应用程序。
打开终端窗口。
创建环境#
Conda 允许您创建独立的环境，每个环境都包含自己的文件、包和包依赖项。 每个环境的内容互不干扰。
创建新环境最基本的方法是使用以下命令
conda create -n <env-name>
要在创建环境时添加包，请在环境名称后指定它们
conda create -n myenvironment python numpy pandas
有关使用环境的更多信息，请参阅管理环境。
列出环境#
要查看所有环境的列表
conda info --envs
将显示环境列表，类似于以下内容
conda environments:
base /home/username/Anaconda3
myenvironment * /home/username/Anaconda3/envs/myenvironment
提示
活动环境是用星号 (*) 标记的环境。
要将当前环境更改回默认 base
conda activate
提示
当环境被停用时，其名称不再显示在提示符中，星号 (*) 返回到 base。 要验证，您可以重复 conda info --envs 命令。
安装包#
您还可以将包安装到先前创建的环境中。 为此，您可以激活要修改的环境，或在命令行上指定环境名称
# via environment activation
conda activate myenvironment
conda install matplotlib
# via command line option
conda install --name myenvironment matplotlib
有关搜索和安装包的更多信息，请参阅管理包。
指定通道#
通道是存储包的位置（在您自己的计算机上或 Internet 上的其他位置）。 默认情况下，conda 在其默认通道中搜索包。
如果您想要的包位于另一个通道中，例如 conda-forge，您可以在安装包时手动指定通道
conda install conda-forge::numpy
您还可以在 .condarc 文件中覆盖默认通道。 有关直接示例，请参阅通道位置（channels）或阅读完整的使用 .condarc conda 配置文件。
提示
通过搜索 Anaconda.org 查找更多包和通道。
更新 conda#
要查看您的 conda 版本，请使用以下命令
conda --version
无论您在哪个环境中运行此命令，conda 都会显示其当前版本
conda 25.1.1
注意
如果您收到错误消息 command not found: conda，请关闭并重新打开终端窗口，并验证您是否已登录到用于安装 conda 的同一用户帐户。
要将 conda 更新到最新版本
conda update conda
Conda 会将您的版本与最新的可用版本进行比较，然后显示可安装的内容。
提示
我们建议您始终将 conda 更新到最新版本。 有关 conda 的官方版本支持策略，请参阅 CEP 10。