conda search

使用 MatchSpec 格式搜索包并显示相关信息。

MatchSpec 是 Conda 包的查询语言。

usage: conda search [-h] [--envs] [-i] [--subdir SUBDIR]
                    [--skip-flexible-search] [-c CHANNEL] [--use-local]
                    [--override-channels] [--repodata-fn REPODATA_FNS]
                    [--experimental {jlap,lock}] [--no-lock]
                    [--repodata-use-zst | --no-repodata-use-zst] [-C] [-k]
                    [--offline] [--json] [-v] [-q]

命名参数

--envs

搜索当前用户的全部环境。如果以管理员身份运行（在 Windows 上）或 UID 0（在 Unix 上），则搜索系统上所有已知环境。

-i, --info

提供有关每个包的详细信息。

--subdir, --platform

搜索给定的子目录。应格式化为“osx-64”、“linux-32”、“win-64”等。默认情况下，搜索当前平台。

--skip-flexible-search

如果初始搜索失败，则不执行灵活搜索。

通道自定义

-c, --channel

搜索包的附加通道。这些是按给定顺序搜索的 URL（包括使用“file://”语法或仅路径（如“/home/conda/mychan”或“../mychan”）的本地目录）。然后，搜索默认通道或来自 .condarc 的通道（除非给出 --override-channels）。您可以使用“defaults”来获取 Conda 的默认包。您也可以使用任何名称，并将 .condarc 的 channel_alias 值预先添加到该名称前面。默认的 channel_alias 是 https://conda.anaconda.org/。

--use-local

使用本地构建的包。与“-c local”相同。

--override-channels

不要搜索默认通道或 .condarc 通道。需要 --channel。

--repodata-fn

指定远程服务器上的 repodata 文件名，您的通道已在该服务器上配置或在本地备份中配置。Conda 将尝试您指定的任何内容，但最终将回退到 repodata.json（如果您的规范无法满足您在此处指定的内容）。这用于使用大小更小且时间范围更短的 repodata。您可以多次传递此标志。最左侧的条目首先尝试，并且会自动为您添加对 repodata.json 的回退。有关更多信息，请参见 conda config --describe repodata_fns。

--experimental

可能的选项：jlap、lock

jlap：从 repodata.jlap 下载增量包索引数据；暗示“lock”。lock：在读取和更新索引（repodata.json）缓存时使用锁定。现在已启用。

--no-lock

在读取和更新索引（repodata.json）缓存时禁用锁定。

--repodata-use-zst, --no-repodata-use-zst

检查或不检查 repodata.json.zst。默认情况下启用。（默认：Null）

网络选项

-C, --use-index-cache

使用通道索引文件的缓存，即使它已过期。如果您不想让 Conda 检查 repodata 文件是否存在新版本，这将非常有用，这样可以节省带宽。

-k, --insecure

允许 Conda 执行“不安全”的 SSL 连接和传输。相当于将“ssl_verify”设置为“false”。

--offline

离线模式。不要连接到互联网。

输出、提示和流程控制选项

--json

将所有输出报告为 json。适合以编程方式使用 Conda。

-v, --verbose

可以多次使用。一次用于详细输出，两次用于 INFO 日志记录，三次用于 DEBUG 日志记录，四次用于 TRACE 日志记录。

-q, --quiet

不显示进度条。

示例

搜索名为“scikit-learn”的特定包

conda search scikit-learn

搜索包名称中包含“scikit”的包

conda search *scikit*

请注意，您的 shell 可能会在将命令传递给 Conda 之前扩展“*”。因此，有时有必要在查询周围使用单引号或双引号

conda search '*scikit'
conda search "*scikit*"

搜索 64 位 Linux 的包（默认情况下，将显示您当前平台的包）

conda search numpy[subdir=linux-64]

搜索特定版本的包

conda search 'numpy>=1.12'

搜索特定通道上的包

conda search conda-forge::numpy
conda search 'numpy[channel=conda-forge, subdir=osx-64]'