`logz`#

类#

DumpEncoder

用于 Python 数据结构的可扩展 JSON 编码器 <https://json.org>。

函数#

`set_root_level`([level])
`attach_stderr`([level])
`detach_stderr`()
`initialize_logging`([level])
`jsondumps`(obj)
`fullname`(obj)
`request_header_sort_key`(item)
`response_header_sort_key`(item)
`stringify`(obj[, content_max_len])

属性#

`root_log`
`NullHandler`
`DEBUG_FORMATTER`
`INFO_FORMATTER`
`_DUMPS`
`request_header_sort_dict`
`response_header_sort_dict`

root_log#

NullHandler#

DEBUG_FORMATTER#

INFO_FORMATTER#

set_root_level(level=INFO)#

attach_stderr(level=INFO)#

detach_stderr()#

initialize_logging(level=INFO)#

class DumpEncoder(*, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, sort_keys=False, indent=None, separators=None, default=None)#

Bases: json.JSONEncoder

用于 Python 数据结构的可扩展 JSON 编码器 <https://json.org>。

默认情况下支持以下对象和类型

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float	number
True	true
False	false
None	null

要扩展此功能以识别其他对象，请子类化并实现一个 .default() 方法，该方法具有另一个方法，如果可能，则为 o 返回可序列化对象，否则它应该调用超类实现（以引发 TypeError）。

JSONEncoder 的构造函数，具有合理的默认值。

如果 skipkeys 为 false，则尝试编码非 str、int、float 或 None 类型的键将引发 TypeError。如果 skipkeys 为 True，则会简单地跳过此类项目。

如果 ensure_ascii 为 true，则输出保证是 str 对象，所有传入的非 ASCII 字符都会被转义。如果 ensure_ascii 为 false，则输出可以包含非 ASCII 字符。

如果 check_circular 为 true，则将在编码期间检查列表、字典和自定义编码对象是否存在循环引用，以防止无限递归（这将导致 RecursionError）。否则，不会进行此类检查。

如果 allow_nan 为 true，则 NaN、Infinity 和 -Infinity 将被编码为这样。此行为不符合 JSON 规范，但与大多数基于 JavaScript 的编码器和解码器一致。否则，编码此类浮点数将引发 ValueError。

如果 sort_keys 为 true，则字典的输出将按键排序；这对于回归测试非常有用，以确保可以每天比较 JSON 序列化。

如果 indent 是一个非负整数，则 JSON 数组元素和对象成员将使用该缩进级别进行美化打印。缩进级别为 0 将仅插入换行符。None 是最紧凑的表示形式。

如果指定了 separators，则 separators 应该是 (item_separator, key_separator) 元组。如果 indent 为 None，则默认值为 (', ', ': ')，否则为 (',', ': ')。要获得最紧凑的 JSON 表示形式，您应该指定 (',', ':') 以消除空格。

如果指定了 default，则 default 是一个函数，用于为无法以其他方式序列化的对象调用。它应该返回对象的 JSON 可编码版本或引发 TypeError。

default(obj)#

在子类中实现此方法，使其为 o 返回可序列化对象，或调用基本实现（以引发 TypeError）。

例如，要支持任意迭代器，您可以像这样实现 default

def default(self, o):
    try:
        iterable = iter(o)
    except TypeError:
        pass
    else:
        return list(iterable)
    # Let the base class default method raise the TypeError
    return JSONEncoder.default(self, o)

_DUMPS#

jsondumps(obj)#

fullname(obj)#

request_header_sort_dict#

request_header_sort_key(item)#

response_header_sort_dict#

response_header_sort_key(item)#

stringify(obj, content_max_len=0)#

logz#

类#

函数#

属性#

`logz`#