包搜索和安装规范#
Conda 支持以下 conda search 和 conda install 的规范。
包搜索#
可以使用多种方式完成对特定包或一组包的 conda search。本节包含关于标准规范和键值对使用的信息。
标准规范#
- channel
（可选）可以是通道名称或 URL。通道名称可以包含字母、数字、破折号和下划线。
- subdir
（可选）通道的子目录。许多子目录用于架构，但这并非必需。必须在前面加上通道和反斜杠。例如：
main/noarch- name
（必需）包名称。可以包含
*通配符。例如，*py*返回所有名称中包含 “py” 的包，例如 “numpy”、“pytorch”、“python” 等。- version
（可选）包版本。可以包含
*通配符或单引号中的版本范围。例如：numpy=1.17.*返回所有版本包含 “1.17.” 的 numpy 包，而numpy>1.17,<1.19.2返回所有版本大于 1.17 且小于 1.19.2 的 numpy 包。- build
（可选）包构建名称。可以包含
*通配符。例如，numpy 1.17.3 py38*返回所有版本为 1.17.3 且构建名称包含文本 “py38” 的 numpy 包。
键值对#
包搜索也可以使用所谓的 “键值对表示法” 执行，该表示法与标准规范 示例图像具有不同的规则。以下搜索将返回与标准规范相同的包列表。
$ conda search "numpy[channel=conda-forge, subdir=linux-64, version=1.17.*, build=py38*]"
此表示法支持以下键值对
- build # validated via GlobStrMatch
- build_number # validated via BuildNumberMatch
- channel # validated via ChannelMatch
- features # validated via FeatureMatch
- fn # validated via ExactStrMatch
- license # validated via CaseInsensitiveStrMatch
- license_family # validated via CaseInsensitiveStrMatch
- md5 # validated via ExactStrMatch
- name # validated via GlobLowerStrMatch
- sha256 # validated via ExactStrMatch
- subdir # validated via ExactStrMatch
- track_features # validated via FeatureMatch
- url # validated via ExactStrMatch
- version # validated via VersionSpec
键值对表示法可以与标准表示法同时使用。
$ conda search "conda-forge::numpy=1.17.3[subdir=linux-64, build=py38*]"
警告
任何使用键值对表示法的搜索值都将覆盖搜索字符串其余部分中的值。例如，conda search numpy 1.17.3[version=1.19.2] 将返回版本为 1.19.2 的包。
包安装#
在安装包时，conda 建议尽可能具体。在安装期间使用 * 通配符和版本范围很可能会导致冲突。
但是，当谨慎使用时，* 通配符在安装命令中仍然很有用。
使用通配符安装#
假设您正在处理一个需要版本 2.3 的包的项目。如果您升级到 2.4 或 3.0，您的项目将会崩溃。您还在使用环境文件来创建您的环境。
在版本 2.3.1 中，2 是主版本，3 是次版本，而 1 是补丁。补丁通常包含错误修复，因此如果您想在您的环境中保留版本 2.3 而不更新到 2.4 或 3.0，但又想利用任何错误修复，那么在您的环境文件中使用 2.3.* 将对您有所帮助。
具体安装示例#
让我们采用包搜索 部分中的搜索。
$ conda search "conda-forge/linux-64::numpy 1.17.* py38*"
这将返回以下内容
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
numpy 1.17.3 py38h95a1406_0 conda-forge
numpy 1.17.5 py38h18fd61f_1 conda-forge
numpy 1.17.5 py38h95a1406_0 conda-forge
然后，您可以选择特定版本和构建（如果需要），并相应地编辑您的 conda install 命令。
$ conda install "conda-forge/linux-64::numpy 1.17.5 py38h95a1406_0"