包搜索和安装规范#

Conda 支持以下用于 conda search 和 conda install 的规范。

包搜索#

可以通过多种方式完成针对特定包或包集的 conda search。本节包含有关标准规范和键值对使用情况的信息。

标准规范#

channel: (可选) 可以是通道名称或 URL。通道名称可以包含字母、数字、破折号和下划线。
subdir: (可选) 通道的子目录。许多子目录用于体系结构，但这不是必需的。必须有通道，并且在子目录之前有一个反斜杠。例如：main/noarch
name: (必需) 包名称。可以包含 * 通配符。例如，*py* 返回所有名称中包含 "py" 的包，例如 "numpy"、"pytorch"、"python" 等。
version: (可选) 包版本。可以包含 * 通配符或单引号中的版本范围。例如：numpy=1.17.* 返回所有包含 "1.17." 的版本号的 numpy 包，而 numpy>1.17,<1.19.2 返回所有版本大于 1.17 小于 1.19.2 的 numpy 包。
build: (可选) 包构建名称。可以包含 * 通配符。例如，numpy 1.17.3 py38* 返回所有构建名称包含文本 "py38" 的版本 1.17.3 numpy 包。

键值对#

包搜索也可以使用所谓的 "键值对表示法" 来执行，该表示法与标准规范示例图像具有不同的规则。下面的搜索将返回与标准规范相同的包列表。

$ conda search "numpy[channel=conda-forge, subdir=linux-64, version=1.17.*, build=py38*]"

此表示法支持以下键值对

- build                # validated via GlobStrMatch
- build_number         # validated via BuildNumberMatch
- channel              # validated via ChannelMatch
- features             # validated via FeatureMatch
- fn                   # validated via ExactStrMatch
- license              # validated via CaseInsensitiveStrMatch
- license_family       # validated via CaseInsensitiveStrMatch
- md5                  # validated via ExactStrMatch
- name                 # validated via GlobLowerStrMatch
- sha256               # validated via ExactStrMatch
- subdir               # validated via ExactStrMatch
- track_features       # validated via FeatureMatch
- url                  # validated via ExactStrMatch
- version              # validated via VersionSpec

键值对表示法可以与标准表示法同时使用。

$ conda search "conda-forge::numpy=1.17.3[subdir=linux-64, build=py38*]"

警告

使用键值对表示法的任何搜索值将覆盖搜索字符串中其余值。例如，conda search numpy 1.17.3[version=1.19.2] 将返回版本号为 1.19.2 的包。

包安装#

安装包时，conda 建议尽可能具体。在安装过程中使用 * 通配符和版本范围很可能会导致冲突。

但是，在安装命令中谨慎使用 * 通配符仍然很有帮助。

使用通配符安装#

假设您正在进行一个需要包版本 2.3 的项目。如果您升级到 2.4 或 3.0，您的项目将中断。您还在使用环境文件来创建您的环境。

在版本 2.3.1 中，2 是主版本，3 是次版本，而 1 是修补程序。修补程序通常包含错误修复，因此，如果您想将版本 2.3 保留在您的环境中，而不更新到 2.4 或 3.0，但又想利用任何错误修复，那么在您的环境文件中使用 2.3.* 将对您有所帮助。

具体安装示例#

让我们以包搜索部分的搜索为例。

$ conda search "conda-forge/linux-64::numpy 1.17.* py38*"

这将返回以下内容

Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel
numpy                         1.17.3  py38h95a1406_0  conda-forge
numpy                         1.17.5  py38h18fd61f_1  conda-forge
numpy                         1.17.5  py38h95a1406_0  conda-forge

然后，您可以根据需要选择特定的版本和构建，并相应地编辑您的 conda install 命令。

$ conda install "conda-forge/linux-64::numpy 1.17.5 py38h95a1406_0"