贡献#

新问题#

如果您的问题是针对

特定 conda 包的错误报告或功能请求：请将其提交到 ContinuumIO/anaconda-issues#issues
anaconda.org：请将其提交到 Anaconda-Platform/support#issues
repo.anaconda.com：请将其提交到 ContinuumIO/anaconda-issues#issues
在 conda build 下的命令：请将其提交到 conda/conda-build#issues
在 conda env 下的命令：请将其提交到 conda/conda#issues
所有其他 conda 命令：请将其提交到 conda/conda#issues

开发环境，Bash#

要设置一个环境来开始开发 conda 代码，我们推荐以下步骤

Fork conda/conda 仓库，将其克隆到您选择的任何本地位置（将在克隆目录中设置一个隔离的 miniconda），并设置 git remote 指向 upstream 和 fork。有关详细说明，请参见下文。

1a. 选择您要放置仓库的位置（不是现有 conda 的位置）
CONDA_PROJECT_ROOT="$HOME/conda"
1b. 克隆项目，其中 upstream 是主仓库。请确保点击上面的 Fork 按钮，这样您将拥有自己的副本。
GITHUB_USERNAME=kalefranz
git clone [email protected]:$GITHUB_USERNAME/conda "$CONDA_PROJECT_ROOT"
cd "$CONDA_PROJECT_ROOT"
git remote add upstream [email protected]:conda/conda

创建一个本地开发环境，并激活该环境

. dev/start
此命令将在 ./devenv 创建一个特定于项目的基环境。如果环境已经存在，此命令将只快速激活已经创建的 ./devenv 环境。

为了确保解释的 conda 代码是项目目录中的代码，请查看 conda location: 的值，该值在 conda info --all 的输出中。

使用 GNU make 运行 conda 的单元测试

make unit
或者使用 pytest
py.test -m "not integration and not installed" conda tests
或者您可以使用 pytest 专注于一个特定的测试
py.test tests/test_create.py -k create_install_update_remove_smoketest

开发环境，Windows cmd.exe shell#

在这些步骤中，我们假设 git 已安装并在 PATH 上可用。

选择您要放置项目的位置

set "CONDA_PROJECT_ROOT=%HOMEPATH%\conda"

克隆项目，其中 origin 是主仓库。请确保点击上面的 Fork 按钮，这样您将拥有自己的副本。

set GITHUB_USERNAME=kalefranz
git clone [email protected]:conda/conda "%CONDA_PROJECT_ROOT%"
cd "%CONDA_PROJECT_ROOT%"
git remote add %GITHUB_USERNAME% [email protected]:%GITHUB_USERNAME%/conda
为了确保解释的 conda 代码是项目目录中的代码，请查看 conda location: 的值，该值在 conda info --all 的输出中。

创建一个本地开发环境，并激活该环境

.\dev\start
此命令将在 .\devenv 创建一个特定于项目的基环境。如果环境已经存在，此命令将只快速激活已经创建的 .\devenv 环境。

Conda 贡献者许可协议#

如果您不熟悉 CLA，这是大型项目比较标准的流程。 Django 甚至 Python 本身都使用类似的东西。

> CLA 协议最终由个人批准，并非完全自动，因此您的 PR 的 CLA 检查可能需要一些时间才能成功运行。